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土壤采样点的布设土壤采样布点方案
为获取有代表性的土壤样品,土壤采样布点必须遵循随机和等量的原则。样品是由总体中随机采集的一些个体所组成,个体之间存在变异。因此样品与总体之间,既存在同质的“亲缘”关系,样品可作为总体的代表,但同时也存在着一定程度的异质性,差异愈小,样品的代表性愈好;反之亦然。
不管其是否参加大气光化学反应。国际标准ISO4618/1-1998和德国DIN标准对沸点初馏点不作限定,也不管是否参加大气光化学反应。只强调在常温常压下能自发挥发,甲醛也是挥发性有机。但甲醛易溶于水,与其他挥发性有机有所不同,室内来源广泛,释放浓度也高,常把甲醛与其他挥发性有机分别阐述,除甲醛以外,绝大多数挥发性有机一般都不溶于水而易溶于,在室内它们各自的浓度往往不是很高。但是若干个VOC共同存在于室内空气中时,其联合作用是不可忽视的,由于它们种类多,单个组分的浓度低,常用于TVOC表示室内中的挥发性有机总量的。
样品流转,在采样现场样品必须逐件与样品登记表、样品标签和采样记录进行核对,核对无误后分类装箱,运输中严防样品的损失、混淆和沾污,对光的样品应有避光外包装,由专人将土壤样品送到实验室,送样者和接样者双方同时清点核实样品,并在样品交接单上签字确认,样品交接单由双方各存一份备查,样品保存,按样品名称、编号和粒径分类保存,对于易分解或易挥发等不稳定组分的样品要采取低温保存的运输方法,并尽快送到实验室分析测试,测试项目需要新鲜样品的土样,采集后用可密封的聚乙烯或玻璃容器在4℃以下避光保存。样品要充满容器,避免用含有待测组分或对测试有的材料制成的容器盛装保存样品。
为了使采集的监测样品具有好的代表性,必须避免一切主观因素,使组球总体的个体有同样的机会被选入样品,即组成样品的个体应当是随机地取自总体。另一方面,一组需要相互之间进行比较的样品应当有同样的个体组成,否则样本大的个体所组成的样品,其代表性会大于样本少的个体组成的样品。所以“随机”和“等量”是决定样品具有同等代表性的重要条件。
一、布点原则
土壤监测点位布设方法和布设数量是根据其目的和要求,并结合现场勘查结果确定该区域内土壤监测点位。同时必须遵循如下5个原则。
(一)性原
布设的点位要覆盖不同类型调查监测单元区域。
(二)代表性原则
针对不同调查监测单元区域土壤的污染状况和污染空间分布特征采用不同布点方法,布设的点位要能够代表调查监测区域内土壤环境质量状况。
(三)客观性原则
具体采样点选取应遵循“随机”和“等量”原则,避免一切主观因索,使组成总体的个体有同样的机会被选入样品,同级别样品应当有相似的等量个体组成,相同的代表性。
(四)可行性原则
布点应兼顾采样现场的实际情况,考虑交通、安全等方面情况样品代表性大化、大限度节约人力和实验室资源。
(五)连续性原则
布点在本次调查监测要求的基础上,应兼顾以往土壤调查监测布设的点位情况,并考虑连续调查监测的要求。
检测校园空气质量如何布点。对于校园空气的检测我们一般会在食堂油烟在总排口检测一下,至于校园空气检测项目二氧化硫、、可颗粒物(PM10)、、臭氧、总悬浮颗粒物、铅、氟化物、苯并芘、有毒有害有机物等,具体的布点方式测定风向,上风向选一个点,下风向选3个点,空气检测一般都检测哪些。之所以有许多朋友不了解空气检测的检测项目是什么,是因为我们往往认为空气检测等于室内检测,这就为许多工厂企业的朋友带来许多困扰,因为室内空气检测并不属于自己的工作领域。其实空气检测分为多种检测类目,一般包括,大气检测,工业废气检测。
二、布点方法
(一)简单随机
将监测单元分成网格,每个网格编上号码,决定采样点样品数后,随机抽取规定的样品数的样品,其样本号码对应的网格号,即为采样点。随机号码的可以利用抽签的方法。简单随机布点是一种完全不带主观限制条件的布点方法。
(二)分块随机
根据收集的资料,如果调查监测区域内的土壤有明显的凡种类型,则可将区域分成几块,每块内污染物较均匀,映间的差异较明显。将每块作为一个监测单元,在每个监测单元内再随机布点。在正确分块的前提下,分块布点的代表性比简单随机布点好,如果分块不正确,分块布点的效果可能会适得其反。
(三)系统随机
将监测区域分成面积相等的几部分(网格划分),每网格内布设一采样点,这种布点称为系统随机布点。如果区域内土壤污染物含量变化较大,系统随机布点比简单随机布点所采样品的代表性要好。
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入土至规定的深度。采样使用不锈钢、木、竹或塑料,样品处理、储存等不要接触金属和橡胶制品。以防污染,每个混合样品一般取1kg左右,如果采集样品太多。可用“四分法”弃去多余土壤,5.样品编号和档案纪录做好采样记录土样编号、采样地点及度、土壤名称、采样深度、前茬作物及产量、采样日期、采样人等,总结所采土壤样品的各种性质应能大限度地反映其所代表的区域或田块的实际情况。即采取的土壤样品必须具有代表性,否则。所得分析数据就失去了应用价值。错误的采样,可能完全错误的结论,即使具体的分析操作可能非常规范和。